4008-622-911
戰(zhàn)火中的以色列芯片產(chǎn)業(yè)：人口占全球0.2%，人均創(chuàng)業(yè)世界第一
近幾天，新一輪巴以沖突引起全球廣泛關(guān)注，持續(xù)升級的巴以局勢影響到了當(dāng)?shù)氐姆椒矫婷?，包括以色列的芯片產(chǎn)業(yè)。
推薦產(chǎn)品+
相關(guān)推薦
-
-
ST意法機器學(xué)習(xí)解決方案助力車企探索汽車AI可能性
ST意法半導(dǎo)體的首款車規(guī)機器學(xué)習(xí)解決方案SL-AIAID012401V1由AEKD-AICAR1評估套件、AI人工智能插件和AutoDevKit車規(guī)開發(fā)板組成，能夠識別駐車、正常路況、崎嶇道路、車輪側(cè)滑或突然轉(zhuǎn)向四種汽車狀態(tài)。這是一個難得的機會，可以通過測試和開發(fā)汽車人工智能應(yīng)用，以確定該技術(shù)是否適合這個市場。事實上，許多車企還在探索在行業(yè)現(xiàn)階段，機器學(xué)習(xí)對他們是否有意義。從頭開始創(chuàng)建算法需要投入大量的人力和資金。把評估解決方案導(dǎo)入我們的AutoDevKit平臺，可以讓開發(fā)人員更輕松地探索車規(guī)人工智能的可行性。將機器學(xué)習(xí)引入汽車的挑戰(zhàn)在尋找正確的應(yīng)用▲汽車狀態(tài)識別系統(tǒng)的整體架構(gòu)雖然機器學(xué)習(xí)的熱度在消費市場上穩(wěn)步上升，但是，汽車行業(yè)仍在探究機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以為汽車帶來什么。幾十年來，人工智能一直是汽車行業(yè)的一個熱門話題，研究人員早在2001年就已經(jīng)在探索如何在導(dǎo)航系統(tǒng)中應(yīng)用機器學(xué)習(xí)。然而，人工智能趨向于用在幾種應(yīng)用場景，例如，自動駕駛或事故檢測。此外，出于安全性和可靠性考慮，汽車行業(yè)幾十年來一直依賴啟發(fā)式方法。簡而言之，汽車制造商在不需要訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情況下就已經(jīng)擅長提供先進的功能。因此，開發(fā)平臺必須降低汽車機器學(xué)習(xí)的技術(shù)門檻，同時又不影響設(shè)計者構(gòu)想較為傳統(tǒng)的應(yīng)用。找到正確的工具為了幫助開發(fā)人員創(chuàng)建他們的殺手級應(yīng)用程序，無論它是否使用機器學(xué)習(xí)算法，AEKD-AICAR1都配備了一個帶有4mb閃存的MCU，以及AEK-LCD-DT028V1顯示屏，用于UIs和更一般的應(yīng)用程序。主板還提供兩個CAN FD收發(fā)器和兩個電位器，用于測試模數(shù)轉(zhuǎn)換器的性能。因此，這個電路板可以連接執(zhí)行器板驅(qū)動電機，處理無線通信功能，或者管理LED等設(shè)備。因此，這塊板子的靈活性足以幫助開發(fā)團隊用其他的系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用。然而，顧名思義，我們的開發(fā)團隊用AEKD-AICAR1開發(fā)應(yīng)用，因為汽車行業(yè)要求降低機器學(xué)習(xí)的技術(shù)門檻。AEKD-AICAR1：讓機器學(xué)習(xí)變得更好用的解決方案在指引開發(fā)者▲AEKD-AICAR1套件AEKD-AICAR1配有AEK-CON-SENSOR1連接器板和AIS2DW12三軸加速度計。開發(fā)人員可以獲取MEMS數(shù)據(jù)，并使用長短期記憶（LSTM）遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)確定汽車的四種狀態(tài)。該套件還旨在簡化演示應(yīng)用的開發(fā)，因為AEKD-AICAR1在MCU閃存內(nèi)預(yù)裝了提前訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。LSTM RNN當(dāng)前版本是在Google Colab環(huán)境中使用TensorFlow 2.4.0框架開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后，我們使用意法半導(dǎo)體的工具將提前訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合在STM32上運行的C代碼庫。為了進一步指導(dǎo)和培訓(xùn)開發(fā)者，我們?yōu)橛脩籼峁┝艘环軬oogle Colab環(huán)境、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)采集等工具的用戶入門指南。用戶可以使用TensorFlow等眾多熱門機器學(xué)習(xí)框架創(chuàng)建、訓(xùn)練和驗證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而使團隊能夠借用許多現(xiàn)有的社區(qū)項目。然后，我們還展示了意法半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所用人工智能插件是如何優(yōu)化算法，使其適合在微控制器上運行。簡而言之，我們分享我們的知識經(jīng)驗和實用工具，以便開發(fā)人員可以更輕松地測試項目，確定機器學(xué)習(xí)是否適合汽車應(yīng)用。使用真實環(huán)境最終，工程師將獲得一個程序，這個程序可以讓他們嘗試用傳感器開發(fā)新應(yīng)用，評估自己的需求，并更好地了解從頭開始需要付出的成本的一小部分內(nèi)是可行的需求。在AEKD-AICAR1捆綁包中有連接器板，這意味著用戶可以輕松換用另一個傳感器，做進一步的評測。汽車行業(yè)固有的安全性和可靠性限制要求讓開發(fā)者無法用市面上可以買到的消費級電路板測試汽車產(chǎn)品概念。AEKD-AICAR1通過在許多人用于開發(fā)實際應(yīng)用的汽車級平臺上進行實驗，從而解決了這個問題。構(gòu)想原創(chuàng)應(yīng)用由于汽車行業(yè)的機器學(xué)習(xí)仍處于起步階段，用戶經(jīng)常尋找具有最大靈活性的平臺。事實上，用一個系統(tǒng)開發(fā)多個項目有助于節(jié)省時間和資源，例如，有一位客戶對LSTM節(jié)點稍加改動，即可分析車輛懸架的響應(yīng)性能，確定彈簧補償程度，從而改善駕駛體驗。同樣，開發(fā)人員可以用傳感器開發(fā)新應(yīng)用，例如，預(yù)測電池的充電狀態(tài)，或?qū)鞲衅靼惭b在方向盤上，用于檢查駕駛員的心率。簡而言之，AEKD-AICAR1靈活多變，應(yīng)用不限于傳統(tǒng)的汽車應(yīng)用及狀態(tài)檢測。
-
-
日本半導(dǎo)體出口管制新規(guī)正式生效！
7月24日消息，兩個月前，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省正式公布了《外匯法》法令修正案，將23項與芯片制造有關(guān)的設(shè)備與材料列入出口管制對象，該政策已經(jīng)于7月23日正式生效。具體來說，此次被新增列入日本出口管制的半導(dǎo)體設(shè)備品類包括：3項清洗設(shè)備（銅氧化膜、干燥法去除表面氧化物、晶圓表面改性后單片清洗）、11項薄膜沉積設(shè)備、1項熱處理設(shè)備、4項光刻設(shè)備、3項蝕刻設(shè)備（濕法/干法/各向異性的高端刻蝕）、1項測試設(shè)備。雖然日本正式公布的出口管制政策沒有明確將中國等特定國家和地區(qū)指定為管制對象，但是日本政府規(guī)定除面向友好國家等42個國家和地區(qū)之外，其余都需要個別許可。而中國并不在日本的“友好國家”之列，因此對中國大陸的出口，必須獲得經(jīng)日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)大臣審批的單獨許可證后，方可對華實施出口。而單獨許可證所需申請文件類型及手續(xù)將極為繁雜，其中包括需要追加提交證明用戶業(yè)務(wù)資質(zhì)、出口產(chǎn)品用途、用戶承諾文件等諸多附件資料。因此，業(yè)界人士指出，日本該出口管制政策的正式實施，或?qū)⒂绊懼袊雽?dǎo)體產(chǎn)業(yè)的升級和創(chuàng)新。但是，這同樣也將影響日本半導(dǎo)體設(shè)備及材料廠商的在中國的市場。資料顯示，2016-2021年全球及中國大陸半導(dǎo)體設(shè)備市場的年復(fù)合增長率分別達到20%和36%，中國大陸市場增速高于全球。中國大陸已連續(xù)三年成為全球最大半導(dǎo)體設(shè)備市場，2022年銷售額283億美元，在全球市場占比26%。2022年中國大陸半導(dǎo)體材料市場的營收規(guī)模為129.7億美元，在全球半導(dǎo)體材料市場（727 億美元）當(dāng)中占比近18%。根據(jù)國際統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，日本此前是中國半導(dǎo)體制造設(shè)備的最大來源國之一，按金額計算，到 2022 年，日本將占中國該領(lǐng)域進口金額的約三分之一。顯然，日本對相關(guān)半導(dǎo)體設(shè)備及材料實施對華出口管制，無疑將會直接影響到日本相關(guān)半導(dǎo)體設(shè)備及材料廠商的在華收入。7月初，日本半導(dǎo)體制造設(shè)備協(xié)會（SEAJ）第二次大砍 2023 年度日本半導(dǎo)體設(shè)備銷售額預(yù)估，恐將同比下滑23.0%。有報道也顯示，在日本限制新規(guī)生效之后，日本供應(yīng)商向日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省的許可申請數(shù)量將增加。*免責(zé)聲明：以上內(nèi)容整理自網(wǎng)絡(luò)，如有內(nèi)容、版權(quán)問題，請留言與我們聯(lián)系進行刪除。
哦! 它是空的。