AI浪潮中，NVIDIA無疑是最大受益者，A100等加速卡供不應求，多年耕耘的成熟生態(tài)更是大大降低了開發(fā)難度和成本。當然，Intel、AMD不會讓NVIDIA獨美，都在嘗試各自的方案，設計新的硬體產(chǎn)品。

據(jù)媒體14日報道，超威半導體（AMD）在周二展示了其即將推出的GPU專用的MI300X AI芯片（其稱為加速器），該加速器可以加快ChatGPT和其他聊天機器人使用的生成式人工智能的處理速度，并可以使用高達192GB的內存，而英偉達的H100芯片只支持120GB內存，英偉達在這一新興市場的主導地位或將受到挑戰(zhàn)。AMD未公布其AI芯片的價格。

AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐表示，隨著模型規(guī)模越來越大，就需要多個GPU來運行最新的大型語言模型，而隨著AMD芯片內存的增加，開發(fā)人員將不再需要那么多數(shù)量的GPU。此外，蘇姿豐還表示，數(shù)據(jù)中心人工智能加速器的潛在市場總額將從今年的300億美元增長到2027年的1500億美元以上。

雖然蘇姿豐很賣力地“推銷”公司的新產(chǎn)品，但這似乎沒有讓金融市場滿意。AMD股價在活動過程中顯著走低，收跌3.61%，而同行英偉達則收漲3.90%，市值首次收于1萬億美元關口上方。

GPU“二號玩家”硬剛英偉達

美東時間6月13日周二，AMD舉行了新品發(fā)布會，其中最重磅的新品當屬性用于訓練大模型的ADM最先進GPU Instinct MI300。

AMD CEO蘇姿豐介紹，生成式AI和大語言模型（LLM）需要電腦的算力和內存大幅提高。她預計，今年，數(shù)據(jù)中心AI加速器的市場將達到300億美元左右，到2027年將超過1500億美元，復合年增長率超過50%。

蘇姿豐演示介紹，AMD的Instinct MI300A號稱全球首款針對AI和高性能計算（HPC）的加速處理器（APU）加速器。在13個小芯片中遍布1460億個電晶體。

它采用CDNA 3 GPU架構和24個Zen 4 CPU內核，配置128GB的HBM3內存。相比前代MI250，MI300的性能提高八倍，效率提高五倍。AMD在發(fā)布會稍早介紹，新的Zen 4c內核比標準的Zen 4內核密度更高，比標準Zen 4的內核小35%，同時保持100%的軟體兼容性。

AMD推出一款GPU專用的MI300，即MI300X，該芯片是針對LLM的優(yōu)化版，擁有192GB的HBM3內存、5.2TB/秒的帶寬和896GB/秒的Infinity Fabric帶寬。AMD將1530億個電晶體集成在共12個5納米的小芯片中。

AMD稱，MI300X提供的HBM密度最高是英偉達AI芯片H100的2.4倍，其HBM帶寬最高是H100的1.6倍。這意味著，AMD的芯片可以運行比英偉達芯片更大的模型。

蘇姿豐介紹，MI300X可以支持400億個參數(shù)的Hugging Face AI模型運行，并演示了讓這個LLM寫一首關于舊金山的詩。這是全球首次在單個GPU上運行這么大的模型。單個MI300X可以運行一個參數(shù)多達800億的模型。

AMD還發(fā)布了AMD Instinct平臺，它擁有八個MI300X，采用行業(yè)標準OCP設計，提供總計1.5TB的HBM3內存。蘇姿豐稱，適用于CPU和GPU的版本MI300A現(xiàn)在就已出樣，MI300X和八個GPU的Instinct平臺將在今年第三季度出樣，第四季度正式推出。

除了AI芯片，AMD此次發(fā)布會還介紹了第四代EPYC（霄龍）處理器，特別是在全球可用的云實例方面的進展。AMD稱，第四代EPYC（霄龍）啟用新的Zen 4c內核，比英特爾Xeon 8490H的效率高1.9倍。由于絕大多數(shù)AI在CPU上運行，AMD在CPU AI領域具有絕對的領先優(yōu)勢。

圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 資料圖

“AMD加入AI大賽只是個開端”

目前來看，AMD的MI300正引發(fā)市場各方的巨大興趣。大摩分析師Joseph Moore給出樂觀指引稱，AMD已看到來自客戶的“穩(wěn)定訂單”，公司2024年的AI相關營收有望達到4億美元，最高甚至可能達到12億美元——這一預期是此前的12倍之多。當?shù)貢r間周一（6月12日），三家美國投行相繼上調了對AMD的目標價，其中，韋德布希將AMD的目標價從每股95美元大幅上調至145美元，克班則將目標價從110美元上調至150美元。

國盛通信團隊最新發(fā)布的研報指出，算力供給端龍頭英偉達1QFY24錄得強勢增長業(yè)績，同時對未來給出樂觀預期。在行業(yè)的樂觀展望下，AMD也將加入算力供給側的競爭中，我們認為這將驅使英偉達進一步提升H100/GraceHopper芯片的出貨量占比并加快新品研發(fā)的節(jié)奏，以保持競爭力。我們認為，AMD加入AI大賽只是一個開端，未來半導體巨頭的“你追我趕”將推動行業(yè)快速向前發(fā)展。

華泰證券何翩翩5月18日研報認為，MI300應該是除了谷歌的TPU之外，能與英偉達在AI訓練端上匹敵的產(chǎn)品。MI300在規(guī)格及性能方面全面追擊英偉達Grace Hopper，重點發(fā)力數(shù)