存算一體架構(gòu)正受到學(xué)界、產(chǎn)界等各方的熱議。智能化時(shí)代的算力需求和計(jì)算服務(wù)業(yè)態(tài)正在發(fā)生變革的背景下，英特爾、三星等國(guó)際IDM廠商和國(guó)內(nèi)新銳的算力芯片廠商都在探索存算一體芯片，并衍生出不同的架構(gòu)和技術(shù)路線。

5月10日，人工智能芯片公司后摩智能發(fā)布一款大算力存算一體智駕芯片鴻途H30，并將智能駕駛作為落地場(chǎng)景。

后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強(qiáng)對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，存算一體架構(gòu)將存儲(chǔ)和計(jì)算功能融合，比傳統(tǒng)架構(gòu)更接近人腦的計(jì)算方式，具備遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方式的計(jì)算效率，而智能駕駛能夠?yàn)榇嫠阋惑w架構(gòu)的大算力芯片提供主流的應(yīng)用場(chǎng)景。

所謂存算一體（Computing in Memory），指的是在存儲(chǔ)器中嵌入計(jì)算能力，以新的運(yùn)算架構(gòu)進(jìn)行二維和三維矩陣乘法/加法運(yùn)算。與以往的馮諾依曼架構(gòu)相比，其打破了由于計(jì)算單元與存儲(chǔ)單元過(guò)于獨(dú)立而導(dǎo)致的“存儲(chǔ)墻”，能夠達(dá)到用更低功耗實(shí)現(xiàn)更高算力的效果。

隨著人工智能技術(shù)的加速落地，存算一體架構(gòu)甚至被業(yè)界描述為繼CPU、GPU架構(gòu)之后的算力架構(gòu)“第三極”。除了智能駕駛，云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景都是存算一體芯片的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓在 2022 中國(guó)算力大會(huì)上表示，對(duì)自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景產(chǎn)生的熱數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)），存算分離會(huì)使數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和計(jì)算之間來(lái)回輸入，此時(shí)存內(nèi)計(jì)算更適合熱數(shù)據(jù)的處理。

中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉對(duì)記者指出，智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模龐大，仍處于加速滲透的階段，為新技術(shù)和新企業(yè)提供了創(chuàng)新發(fā)展的巨大機(jī)遇。存算一體作為一種創(chuàng)新技術(shù)，對(duì)工藝制程依賴度低，具有極高的競(jìng)爭(zhēng)力，為智能駕駛芯片提供了更具前瞻性的技術(shù)路徑選擇。此前，在特斯拉2023 Investor Day預(yù)告片末尾，特斯拉公布了自家的存算一體芯片。

目前，除特斯拉外，產(chǎn)界巨頭也都紛紛布局了算一體方案。早先時(shí)候，三星、阿里達(dá)摩院包括AMD等大廠都相繼推出了相關(guān)產(chǎn)品。阿里達(dá)摩院表示，相比傳統(tǒng)CPU計(jì)算系統(tǒng)，存算一體芯片的性能提升10倍以上，能效提升超過(guò)300倍；三星表示，與僅配備HBM的GPU加速器相比，配備HBM-PIM的GPU加速器一年的能耗降低了約2100GWh。

國(guó)內(nèi)方面，據(jù)記者梳理，后摩智能、億鑄科技、知存科技、蘋芯科技、九天睿芯等多家初創(chuàng)公司也都已采用存算一體架構(gòu)專注人工智能大算力芯片的布局。不過(guò)目前各家公司布局的應(yīng)用場(chǎng)景各有不同。

恒爍半導(dǎo)體和知存科技是國(guó)內(nèi)較早應(yīng)用存算一體架構(gòu)的企業(yè)，前者芯片對(duì)標(biāo)的主要應(yīng)用場(chǎng)景為可穿戴設(shè)備、AMOLED、汽車電子和智能家居，而后者則將產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景除了聚焦于可穿戴設(shè)備、智能家居之外，還多了安防監(jiān)控和玩具機(jī)器人。

后來(lái)居上的初創(chuàng)公司如九天睿芯、智芯科微、億鑄科技、千芯科技等開(kāi)始聚焦邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制等大算力場(chǎng)景。

艾媒咨詢指出，下游應(yīng)用驅(qū)動(dòng)人工智能芯片由通用架構(gòu)向?qū)Ｓ眉軜?gòu)變革，急劇增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量對(duì)人工智能芯片的算力和功耗提出了更高要求。存算一體技術(shù)不僅能夠使人工智能設(shè)備性能得到提升，還能降低成本。在下游應(yīng)用的強(qiáng)驅(qū)動(dòng)下，存算一體人工智能芯片將成為未來(lái)主流發(fā)展方向。

不過(guò)也有業(yè)內(nèi)人士對(duì)記者表示，目前存算一體芯片賽道在國(guó)內(nèi)較為小眾，不少能夠提供應(yīng)用場(chǎng)景的廠商還在觀望。另一方面，雖然存算一體芯片的技術(shù)前景和應(yīng)用場(chǎng)景逐漸明晰，但現(xiàn)階段存算一體芯片還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的量產(chǎn)和部署，產(chǎn)品性能和產(chǎn)業(yè)生態(tài)有待考驗(yàn)。

此外，存算一體芯片需要強(qiáng)化上下游協(xié)同以加速產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。業(yè)內(nèi)人士指出，存算一體芯片要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的量產(chǎn)、應(yīng)用，涉及到上下游產(chǎn)業(yè)鏈的共同配合。包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、生態(tài)的建立等。